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  • 普及率不够项目中的总客次数、平均人次客单价排名前三

    总结: 1、针对人数、客户总数、客均单价、年度新客户及订单数量及金额、年度净利润、退卡、投诉、员工流失、产品成本和数据; 18、最后对全院十大数据做一个总结分析,分别是:总业绩、总消费卡、总客户计划,是否获客,或激活老客户,是否需要大力提升大客户,一个客户? 或者大力普及B客户、C客户基础项目,提高门店光顾率,不检查计划,给今年定下增长目标,比如今年各级员工收入翻番; 17、根据客户大数据分析,提供今年春季高端专属定制服务; 16、根据去年员工收入数据,详细分析员工新年成长计划、培训计划、考试计划,避免每次来都卖,为客户制定健康管理计划,定制:美容、身体、健康、口腔、器械、微观 2.更换新品,客户满意度会更高; 15、根据不同类型的客户定制新年消费计划? 14. 制定详细的各项目客户服务流程、接待流程、项目匹配度、新年项目更换计划,部分旧项目到货率仍然偏低? 13. Staff VS 技能分析:各个项目的员工是如何掌握的? 培训体系、考核制度是否建好美容院到店率,原因在哪里? 12.分析项目后,仔细思考。 性能低的原因是:项目不够? 项目为什么高,高的原因是什么? 为什么一些常规项目不够受欢迎? 美容或美体占项目的大部分; 11.分析各项目业绩构成汇总表,为现金+借记卡,各项目总业绩分析各项目产能盘点表,按百分比3.评选:业绩前三名,前三名人气方面,平均客单价前三名,看我们的分析,看看项目在医院的受欢迎程度如何; 重点分析每个项目被推广的人数,以及它被推广的客户类型; 10.消费原则分类项目; 9、客户VS物品分析:这个比较麻烦,同品类的客户和所有物品在店铺中匹配所有项目的库存,分为面部高低、身材高低、仪表高低、口腔高低档、专项项目等,根据入驻、保留、维护、跟踪结果,常规项目渗透率,包括项目顾问专业水平、美容师技能专业度; 3、项目分析 8、护理室等; 7、客户回访率分析:详细的客户回访率分析,可以显示顾问的工作表现、反约结果、售后跟进。 手头上,二是针对不同类型的客户,立即规划不同的服务流程。 4.不同的零食水果,不同的生日礼物,不同的预订系统,不同的物品,到店率美容院到店率,月均消费,把顾客分门别类。 第一个目的是让员工充分了解绩效来自哪些客户。 A类客户烦人,录入电脑后可重复使用。 这个2年只需要一次 6.根据客户去年消费金额,去年现金消费总额,去年未消费的卡金,老客户是否新客户,已经使用了哪些项目,还有项目还剩多少次,这个表很重要,不怕麻项目? 2.客户资料 5.列出会所所有客户的消费档案,包括:姓名,顾问,指定美容师, 4.员工VS项目分析:指定率高,满意度高,技术好,客服好,但工资低亲爱的,你是不是忽略了医院真金白银的分析:为什么同样的工作时间收入不同,谁拥有优质客户? ,难 5.优秀的员工靠的是运气吗? 还是人工收入高,例行项目高还是专项高,员工是勤还是懒? 数据一目了然; 客单价、项目掌握能力(专业、运营、销售); 重点分析员工薪资来源、高现金绩效、全店同比增速、增长来源; 重点分析顾问的售前、售中、售后服务和销售能力; 2.美容师:指分享俱乐部的*数据分析和管控方案: 1.员工数据 1.店长、顾问:业绩、客流量和光顾次数、进店率、客户订单数据管理,究竟什么是美容俱乐部数据中有哪些关键数据? 这些数据背后有什么秘密? 那么,我今天的策略正确吗? 没有大数据的指引,我们将无所适从。 大家都在推动美容院的数据分析。 没有大数据分析,不知道自己的优缺点; 没有大数据把控,我们就不知道每一个决定。

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